Najczęstsze pytania
Krótkie odpowiedzi. Jeśli czegoś tu brakuje — napisz do nas, dopiszemy.
Dlaczego nie zrobić tego po prostu w ChatGPT?
Korzystamy z tego samego AI, do którego i Ty masz dostęp. Nie twierdzimy, że mamy lepszy model.
Produktem jest wszystko wokół modelu: zebranie recenzji ze strony, przepuszczenie każdej z nich przez klasyfikację, policzenie wyników kodem i porównanie z poprzednią analizą.
- Recenzji nie wyeksportujesz jednym kliknięciem — najpierw trzeba je zebrać ze strony.
- Ręczne kopiowanie przez nieskończone przewijanie to praca na godziny.
- Wklejone do rozmowy i tak nie zostaną przeczytane w całości — i nie dowiesz się, które pominięto.
- „Około 30% wspomina o rozmiarze” — ta liczba jest oszacowana przez model, nie policzona.
- Za miesiąc nie ma pamięci ani stałych kategorii, więc nie ma z czym porównać.
- Rozszerzenie zbiera recenzje z otwartej strony produktu — albo wgrywasz plik CSV lub Excel.
- Klasyfikację przechodzi każda recenzja mieszcząca się w Twoim limicie, nie próbka.
- AI nazywa tematy, a kod je liczy — udziały są policzone, nie oszacowane.
- Po wprowadzeniu poprawki uruchamiasz analizę ponownie i widzisz, w którą stronę poszło ryzyko zwrotów.
- Kończy się decyzją: co poprawić najpierw.
Zebranie ich ze strony to właściwa robota — rozszerzenie przewija listę i zbiera wszystko za Ciebie. Sama analiza to łatwiejsza połowa.
Wrzuć tysiące recenzji w rozmowę, a dostaniesz pewne siebie podsumowanie w obie strony i nie sprawdzisz, czy model przeczytał całość. My klasyfikujemy recenzja po recenzji.
Model nazywa tematy, a udziały wylicza kod na podstawie zaklasyfikowanych recenzji. Żadna liczba w wynikach nie pochodzi z oszacowania modelu.
Popraw kartę rozmiarów, uruchom analizę ponownie i zobacz, jak przesuwa się ryzyko zwrotów. Kategorie są stałe, więc porównanie ma sens.
Ryzyko zwrotów, szacowana strata i lista poprawek ustawiona według wpływu.
Pozostałe pytania
Pogrupowane. Kliknij, żeby rozwinąć.